Sıkıştırma algoritmaları, veri sıkıştırma işlemi sırasında veri setinin boyutunu küçültmek için kullanılan matematiksel ve hesaplama yöntemleridir. Bu algoritmalar genellikle kayıplı veya kayıpsız olarak iki ana kategoriye ayrılır ve çalışma prensipleri bu kategorilere göre değişiklik gösterebilir.
1. Kayıplı Sıkıştırma Algoritmaları:
Kayıplı sıkıştırma algoritmaları, veri setinden belirli miktarda bilgiyi bilinçli bir şekilde çıkararak sıkıştırma işlemi yaparlar. Bu bilgi çıkarılması sırasında, verinin orijinal haline tam olarak geri dönüşü mümkün olmayabilir. Örneğin, JPEG görüntü sıkıştırması kayıplı bir sıkıştırma algoritmasıdır.
Çalışma Prensibi:
- Veri Analizi: Algoritma, veri setini analiz ederek içinde tekrar eden desenleri veya belirli kurallara uyan yapıları tanımlar.
- Bilgi Çıkarılması: Belirli bilgiler sıkıştırma sırasında çıkarılır veya temsil edilir. Örneğin, görsel verilerde insan gözünün algılama yeteneği dikkate alınarak bazı renk ayrıntıları atlanabilir.
- Temsil Biçimleri: Kalan veri, daha az miktarda bilgiyle temsil edilen yeni bir biçime dönüştürülür. Bu yeni biçim, orijinal verinin tam olarak geri yüklenmesine izin vermez, ancak görsel veya işitsel algılamada insan için kabul edilebilir bir kayıp seviyesinde olabilir.
2. Kayıpsız Sıkıştırma Algoritmaları:
Kayıpsız sıkıştırma algoritmaları ise verinin tam olarak orijinal haline dönebilmesini sağlar. Bu tür algoritmalar, veri setindeki tekrar eden desenleri ve yapıları tanımlayarak veriyi daha verimli bir biçimde temsil etmeye çalışırlar. Örneğin, ZIP dosya sıkıştırma algoritması kayıpsız bir sıkıştırma algoritmasıdır.
Çalışma Prensibi:
- Veri Tekrar Edilmesi ve Yeniden Kullanımı: Algoritma, veri setindeki tekrar eden desenleri ve bilgileri tanımlayarak bu bilgilerin daha az miktarda veriyle temsil edilmesini sağlar.
- Sembol Tablosu Oluşturma: Sıkıştırma sırasında oluşturulan sembol tablosu, verinin orijinal haline geri dönüş için gerekli bilgileri sağlar.
- Veri Sıkıştırma ve Genişletme: Veri sıkıştırılırken, sembol tablosu kullanılarak veri daha küçük bir boyutta temsil edilir. Genişletme işlemi sırasında, sembol tablosu kullanılarak veri tekrar orijinal haline getirilir.
Özetle:
Sıkıştırma algoritmaları, veri sıkıştırma işlemlerini gerçekleştiren matematiksel hesaplama yöntemleridir. Kayıplı algoritmalar veri setinden bilgi çıkararak sıkıştırma yaparken, kayıpsız algoritmalar verinin orijinal haline geri dönebilmesini sağlar. Bu algoritmalar, veri depolama ve iletiminde maliyetleri azaltırken, veri işleme hızını artırarak geniş bir uygulama yelpazesine sahiptirler.
0 Yorumlar